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Candidaturas encerradas

DevOps Engineer Sênior | Remote

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Criar e gerenciar recursos de infraestrutura na AWS, utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
  • Criar, evoluir e manter pipelines de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade, segurança e qualidade nas entregas;
  • Atuar na definição e revisão da arquitetura das aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
  • Acompanhar as entregas e a operação dos ambientes, garantindo disponibilidade, continuidade e performance;
  • Investigar, propor e implementar padrões e automações para melhoria contínua dos ambientes e eficiência operacional;
  • Atuar como ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, participando da investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com clientes e stakeholders;
  • Contribuir em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps) em ambientes produtivos.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em curso de nível superior ou de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação;
  • Experiência comprovada de atuação profissional na área de tecnologia (CTPS e PJ);
  • Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
  • Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, além de CloudFormation ou Terraform;
  • Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
  • Conhecimento em sistema operacional Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance;
  • Experiência com infraestrutura como código, utilizando Terraform e Ansible;
  • Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
  • Boa comunicação, postura colaborativa e foco em soluções, com capacidade de atuar junto a times técnicos e áreas de negócio;
  • Desejável: Conhecimento em alguma linguagem de programação, como Python, Bash ou similares; Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow, DVC ou pipelines de Machine Learning em produção.


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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

"remote"

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a Liderança/Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

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