Data Engineer | Mid
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Garantir a execução estável e controlada das rotinas de dados, assegurando que os pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados sejam executados conforme o planejado;
- Identificar incidentes, analisar, comunicar e tratar dentro do SLA;
- Manter o ambiente íntegro e disponível para consumo analítico no início do expediente diurno;
- Manter comunicação clara, objetiva e tecnicamente fundamentada com o cliente.
Requisitos e qualificações
- Domínio de linguagens SQL (SQL Server e Oracle DB), SparkSQL e PySpark;
- Experiência com plataformas e ferramentas de dados em ambiente Azure, incluindo Databricks, com atuação preferencial em Azure Synapse;
- Conhecimento em Azure DevOps para versionamento, automação e gestão de pipelines;
- Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e dimensionais, atuando com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas Lakehouse;
- Experiência em ambientes de Big Data, com atuação em arquiteturas de dados organizadas em camadas Bronze, Silver e Gold.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapemaneto de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Líder
- Etapa 5: Oferta e Negociação
- Etapa 6: Contratação
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