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Scala Data Engineer |Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Criação de pipeline de dados para obtenção dos dados com airflow/spark;
  • Implementar controles de acesso e auditoria para proteger dados sensíveis e garantir conformidade com regulamentações;
  • Migrar e integrar dados existentes na nova plataforma, assegurando a continuidade das operações e a integridade dos dados;
  • Performance Tuning: Habilidade em otimizar o desempenho de pipelines de dados, ajustando parâmetros e configurando corretamente os recursos;
  • Monitoramento e Debugging: Capacidade de monitorar e depurar pipelines para identificar e resolver gargalos e problemas de desempenho;

  • Apache Spark,Apache AirFlow,Apache Iceberg, AWS: EMR; AWS: Glue; AWS: S3 , AWS: Lake Formation, Data Pipelines, Python. Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados, agendando e monitorando tarefas de ETL.

Requisitos e qualificações


  • Apache Spark;
  • Apache AirFlow;
  • Apache Iceberg;
  • AWS: EMR, Glue, S3, Lake Formation
  • Data Pipelines;
  • Python;
  • Scala ou Java;
  • Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados, agendando e monitorando tarefas de ETL;
  • Governança e Segurança de Dados;
  • Monitoramento e Debugging.

 


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapemaneto de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Oferta e Negociação
  6. Etapa 6: Contratação

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