Data Analyst | PL (Remote)

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• Analisar casos de procedimentos médicos e seus resultados de aprovação/recusa, comparando com os feedbacks médicos, para identificar inconsistências e propor ajustes nas regras do modelo.
• Avaliar decisões do modelo de aprovação (aprovado vs negado);
• Comparar decisões com feedbacks e justificativas médicas;
• Identificar divergências entre regra e prática clínica;
• Revisar e ajustar regras escritas do modelo
• Documentar alterações e raciocínio clínico/analítico
• Sugerir melhorias para aumentar precisão e consistência
• Apoiar na padronização de critérios de decisão
• Utilizar SQL para consultas, manipulação e análise de dados relacionados aos processos de aprovação e auditoria;
• Trabalhar com BigQuery para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Desenvolver análises e automações em Python para otimização de processos e ganho de eficiência operacional;
• Atuar com grandes volumes de informações, garantindo performance, confiabilidade e qualidade nas análises realizadas;

Requisitos:

• Experiência com análise de dados ou revisão de processos;
• Experiência com SQL para consultas, manipulação e análise de dados;
• Experiência com BigQuery para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Conhecimento em Python aplicado à análise e automação de dados;
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de informações, garantindo performance e confiabilidade nas análises;
• Conhecimento em qualidade de dados, incluindo validação, consistência, integridade e monitoramento das informações;
• Experiência com a validação de modelos de decisão e critérios analíticos, assegurando consistência e confiabilidade dos resultados;
• Experiência na elaboração de documentações técnicas e analíticas de forma estruturada e organizada;
• Boa capacidade de interpretação e análise de textos técnicos, incluindo laudos e pareceres médicos;

Requisitos desejáveis:

• Experiência com dados na área da saúde, operadoras, auditoria médica, regulação ou seguros;
• Familiaridade com laudos, pareceres médicos, protocolos ou diretrizes clínicas;
• Experiência com modelos automatizados de decisão;
• Vivência com revisão de qualidade, validação de regras ou melhoria contínua de processos;
• Noções de LGPD, privacidade e manipulação de dados sensíveis, especialmente dados de saúde;

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