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AI/ML Developer | Mid (Remote)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial Generativa utilizando serviços AWS, incluindo Amazon Bedrock;
  • Construir e evoluir agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain e LangGraph;
  • Desenvolver fluxos orquestrados de agentes, promovendo integrações eficientes com modelos de linguagem (LLMs);
  • Implementar aplicações baseadas em IA, como chatbots, assistentes virtuais, sistemas de classificação de conteúdo e processamento inteligente de documentos;
  • Desenvolver soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecimento de contexto e recuperação de informações;
  • Modelar e implementar estruturas de dados baseadas em grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher;
  • Integrar aplicações e agentes utilizando protocolos como MCP (Model Context Protocol);
  • Participar da definição e implementação de testes, observabilidade e monitoramento das soluções desenvolvidas;
  • Contribuir para a evolução contínua da arquitetura das aplicações de IA em ambiente cloud;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de soluções orientadas a dados e inteligência artificial;
  • Utilizar Git para versionamento de código, colaboração e manutenção dos projetos;
  • Apoiar a documentação técnica e disseminação de boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC;
  • Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia;
  • Experiência com desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa;
  • Conhecimento em AWS, especialmente Amazon Bedrock;
  • Experiência com LangChain e/ou LangGraph;
  • Experiência na construção de agentes de IA e integração com LLMs;
  • Vivência no desenvolvimento de aplicações como chatbots, assistentes virtuais e soluções baseadas em RAG;
  • Conhecimento em APIs e integrações de sistemas;
  • Conhecimento em Git para controle de versão;
  • Conhecimento em testes, observabilidade e monitoramento de aplicações;
  • Conhecimento em modelagem de dados e bancos de dados;
  • Boa capacidade analítica e resolução de problemas.
  • Desejáveis: Experiência com Neo4j e linguagem Cypher; Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); Experiência com Kiro ou ferramentas de desenvolvimento assistido por IA; Conhecimento em GraphRAG; Experiência com arquiteturas distribuídas em cloud; Vivência em projetos de Data & Analytics.

Informações adicionais

#remote

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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