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Data Engineer (Azure/Databricks) | SR (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;
  • Desenvolver modelagem de dados, utilizando Databricks, SAP Datasphere, Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Python e BD (SQL Server, Oracle).
  • Extração de dados e criação de data lake de dados e tabelas;
  • Estruturar RAG dos dos contratos e demais documentos;
  • Realizar ETL a partir das APIs do CXL e transforma-los e trata-los em base de dados no Databricks;
  • Estruturar tabelas de dados no Databricks;
  • Desenvolvimento de ETL para análise de dados estruturados e não estruturados, utilizando API para análise de arquivos e validação dos dados;

Requisitos e qualificações

Requisitos:


  • Experiência e conhecimento avançado no Databricks;
  • Experiência com Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS);
  • Experiência na implementação de arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
  • Experiência com Python, Apache Spark;
  • Experiência com Airflow;
  • Experiência com bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);

Desejável:


  • Conhecimento em Kafka;
  • Conhecimento em DBT;
  • Conhecimento em AWS Glue, BigQuery;
  • Conhecimento em AI/RAG;
  • Conhecimento em SAP Datasphere;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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