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Candidaturas encerradas

Data Engineer | SR

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Atender alta complexidade nos fluxos de Data Processing;
  • Otimizar processamentos em batch, que ocorrem a cada 4 horas;
  • Analisar e reduzir custos da plataforma em cloud;
  • Realizar evolução das práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade dos dados;
  • Responsável pela estruturação de Data Profiling, Data Quality e Governança de Dados.

Requisitos e qualificações


  • Fonte de dados principal: ERP TOTVS com base de dados Progress;
  • Formato dos dados: JSON;
  • Ingestão: Mecanismo de CDC (Change Data Capture) implementado em Progress/4GL;
  • Processamento: Realizado em batch (~4h/4h) com necessidade de otimização;
  • Ambiente Cloud: Amazon Web Services (AWS);
  • Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em arquitetura de Data Lake / Lakehouse;
  • Sólido domínio de pipelines de dados em AWS e boas práticas de performance;
  • Conhecimento em ingestão via CDC, especialmente com fontes Progress/4GL ou similares;
  • Experiência com Data Quality, Data Observability, Governança de Dados e Data Profiling;
  • Proatividade para identificar gargalos técnicos e sugerir melhorias com foco em performance e custo-benefício;
  • Capacidade de atuar em equipe multidisciplinar, com bom relacionamento e comunicação.



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Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a Liderança/Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

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