Database Reliability Engineers (DBRE) | Specialist (Hybrid São Paulo/SP)
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Assegurar a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos bancos de dados em ambientes de nuvem;
- Planejar, implementar e otimizar infraestruturas de banco de dados escaláveis e resilientes;
- Automatizar processos de administração de BD (provisionamento, backup, monitoramento, deploy) por meio de scripts e ferramentas DevOps;
- Realizar análises de performance e otimização de queries, índices e configurações;
- Implementar e manter estratégias de alta disponibilidade e recuperação de desastres (HA/DR);
- Monitorar e instrumentar bancos de dados utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix e Dynatrace;
- Atuar junto às equipes de engenharia para garantir boas práticas de versionamento, deploy e automação de bancos de dados (Database Release Automation – Redgate, Flyway);
- Contribuir para processos de segurança, compliance e criptografia de dados;
- Trabalhar em parceria com SREs e desenvolvedores, apoiando a integração entre banco de dados, aplicações e infraestrutura;
- Participar das cerimônias ágeis e colaborar na resolução de incidentes e problemas críticos;
- Disponibilidade para trabalho híbrido em São Paulo (2 a 3 vezes por semana).
Requisitos e qualificações
- Experiência com múltiplos SGBDs: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis e DynamoDB;
- Vivência com versões gerenciadas em Cloud (AWS, Azure, GCP);
- Domínio de serviços de banco de dados gerenciados (ex: RDS, Aurora, CosmosDB);
- Experiência em automação via scripting (Python, Bash ou PowerShell);
- Conhecimento em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix, Dynatrace);
- Experiência com otimização de performance e tuning de queries;
- Implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastres;
- Conhecimento em Linux e/ou Windows Server;
- Experiência com Git e metodologias ágeis;
- Experiência com Database Release Automation (Redgate, Flyway).
- Desejáveis: Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation); Conhecimentos em containers e Kubernetes; Vivência em segurança de dados e criptografia; Experiência com Data Warehousing e Big Data.
Não possui todos os requisitos para a vaga?
Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.
Informações adicionais
- Disponibilidade para trabalho híbrido em São Paulo (2 a 3 vezes por semana).
#hybrid
"hybrid"
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste de Perfil
- Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Contratação
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That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.
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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS
1. ONLINE APPLICATION
Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!
2. INTERVIEWS
Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.
3. EVALUATION
Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.
4. FEEDBACK
Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.