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Data Engineer AWS | Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e manter pipelines de dados para ingestão e transformação de múltiplas fontes, com foco em dados de sistemas de RH;
  • Conectar, integrar e sincronizar dados entre canais e aplicações que compõem o ecossistema de multiagentes de IA;
  • Trabalhar em parceria com engenheiros de IA e conversational designers na estruturação dos dados que alimentarão os agentes conversacionais;
  • Implementar mecanismos de rastreamento, auditoria e governança de dados para garantir segurança, conformidade e transparência;
  • Desenvolver dashboards e trilhas de auditoria para suporte à observabilidade e tomada de decisão;
  • Apoiar cientistas de dados na criação de datasets limpos, estruturados e prontos para modelos de NLP e análises preditivas;
  • Garantir a escalabilidade e robustez das soluções de dados com boas práticas de arquitetura em nuvem AWS;
  • Preparar a base de dados para evolução futura do assistente para canais como Teams, WhatsApp e aplicativo interno.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambiente cloud AWS;
  • Conhecimento em ferramentas de ingestão, mensageria e eventos: Amazon S3, EventBridge, SQS;
  • Experiência com computação em nuvem para execução de modelos: Amazon EC2, AWS ECS;
  • Domínio de ferramentas de monitoramento, infraestrutura como código e segurança: CloudWatch, IAM, CloudFormation, CloudCheck;
  • Capacidade de criação de dashboards e relatórios com Amazon QuickSight;
  • Proficiência em Python para construção de pipelines e automações;
  • Experiência com governança de dados e políticas de conformidade em ambientes corporativos;
  • Vivência com agentes conversacionais, IA generativa ou projetos de NLP;

Desejável: conhecimento dos fluxos de dados em sistemas de RH e gestão de pessoas;






Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a liderança
  6. Etapa 6: Contratação

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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.

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