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Azure Data Engineer | Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL) de dados em ambientes distribuídos e em tempo real;
  • Criar sistemas para coletar e armazenar dados;
  • Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para entender suas necessidades e fornecer relatórios, dashboards e visualizações que apoiem a tomada de decisões estratégicas;
  • Construir processos de agregação e transformação de dados para fins analíticos.

Requisitos e qualificações

  • Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Proficiência em SQL;
  • Entendimento de modelagem de dados;
  • Experiência com ETL;
  • Experiência com cloud (Azure);
  • Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks;
  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento em Spark;
  • Conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e familiaridade com soluções NoSQL e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.

Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Validação de Documentos
  6. Etapa 6: Entrevista com a Liderança/Cliente
  7. Etapa 7: Carta Oferta
  8. Etapa 8: Contratação

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