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AWS DevOps Engineer | Senior

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Criar e manter recursos de infraestrutura na AWS, aplicando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
  • Desenvolver, evoluir e garantir a qualidade dos processos de CI/CD, promovendo automação, rastreabilidade e segurança nas entregas;
  • Atuar na definição e revisão da arquitetura de aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
  • Acompanhar entregas técnicas, assegurando disponibilidade, continuidade e performance dos ambientes;
  • Identificar oportunidades de melhoria, propor e implementar padrões e automações que promovam padronização e eficiência operacional;
  • Ser elo entre equipes técnicas e áreas de negócio, com comunicação clara, postura colaborativa e foco em soluções.

Requisitos e qualificações

  • Experiência mínima de 4 anos em carteira na área de TI;
  • Formação acadêmica em TI ou pós-graduação na área com 360h reconhecidas;
  • Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
  • Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation ou Terraform;
  • Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
  • Conhecimento em Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance;
  • Experiência com infraestrutura como código, especialmente com Terraform e Ansible;
  • Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
  • Capacidade de atuar junto a clientes e stakeholders na investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com as áreas de negócio;
  • Comunicação clara, colaboração e foco em resolução de problemas.
  • Desejáveis: Vivência em projetos envolvendo operações de Machine Learning (MLOps), preferencialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda; Conhecimento em linguagens como Python ou Bash; Familiaridade com ferramentas como MLflow, DVC ou com pipelines de ML em produção.

Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

"remote"

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a liderança
  6. Etapa 6: Contratação

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Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.


We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.


That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.