Data Architect | Senior
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Liderar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, assumindo corresponsabilidade pelo sucesso técnico e estratégico dos projetos;
- Implementar a lógica de negócios das soluções em linguagens de programação de forma eficiente, escalável e aderente às melhores práticas de engenharia;
- Avaliar a qualidade e consistência dos dados utilizados, garantindo uma abordagem analítica rigorosa e promovendo excelência técnica em todo o ciclo do projeto;
- Organizar e manter a documentação técnica atualizada, assegurando rastreabilidade e padronização das entregas;
- Propor e implementar melhorias estratégicas que otimizem processos, desempenho e experiência do usuário final;
- Atuar como referência técnica, orientando o time no uso de tecnologias de IA e influenciando decisões de arquitetura e desenvolvimento;
- Acompanhar tendências e inovações em IA, assegurando a adoção de soluções modernas e de alto impacto;
- Gerenciar a configuração e operação de serviços em cloud, garantindo disponibilidade, segurança e escalabilidade das aplicações.
Requisitos e qualificações
- Vivência em soluções de inteligência artificial, experiência prática no desenvolvimento de sistemas baseados em IA;
- Profundo conhecimento em NLP, NLU, LLMs e EMs, domínio de processamento de linguagem natural, compreensão de linguagem natural, uso de modelos de linguagem de larga escala e embeddings;
- Conhecimentos em Node.js e Python, habilidades em linguagens de programação voltadas para backend e IA;
- Conhecimento em cloud computing, experiência na configuração e uso de serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP);
- Conhecimentos em ferramentas de versão de código, como GitHub, BitBucket e Git, domínio de controle de versão e colaboração em projetos de software;
- Conhecimento em frameworks de Deep Learning, como TensorFlow e Keras, familiaridade com bibliotecas e ferramentas para construção e treinamento de modelos de aprendizado profundo;
- Conhecimentos de implementação de APIs RESTful, WebRTC e WebSocket, capacidade de desenvolver e integrar sistemas via interfaces de comunicação.
Não possui todos os requisitos para a vaga?
Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.
Informações adicionais
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
- Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
- Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
- Etapa 5: Entrevista com a Liderança/Cliente
- Etapa 6: Carta Oferta
- Etapa 7: Contratação
Become a Compasser, be part of AI/R.
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