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Candidaturas encerradas

Computer Vision AI Engineer | Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos e pipelines de visão computacional e machine learning;
  • Construir e treinar modelos para classificação, segmentação e detecção de objetos;
  • Realizar pré-processamento, manipulação e engenharia de features em dados de imagem e vídeo;
  • Automatizar fluxos de análise de mídia e extração de informações;
  • Integrar soluções com APIs de LLMs (OpenAI, Hugging Face, Anthropic etc.);
  • Aplicar boas práticas de código limpo, versionamento e engenharia de software;
  • Realizar deploy e experimentação de modelos em ambiente AWS;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções aplicáveis e escaláveis.

Requisitos e qualificações

  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com bibliotecas de visão computacional:OpenCV, Pillow, scikit-image;
  • Experiência com frameworks de machine learning e deep learning: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
  • Experiência em treinamento e ajuste de modelos para imagens e vídeos;
  • Conhecimento em integração com APIs de LLMs: OpenAI, Hugging Face, Anthropic etc;
  • Manipulação e pré-processamento de dados;
  • Experiência em Versionamento com Git;
  • Boas práticas de código (Clean Code);
  • Experiência com AWS: S3, SageMaker Studio e SageMaker Notebook;
  • Inglês técnico para leitura de documentação;
  • Desejáveis: Experiência com GIS (Geoprocessamento / Spatial Data).





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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a Liderança/Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

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