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Computer Vision AI Engineer | Senior

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos e pipelines de visão computacional e machine learning;
  • Construir e treinar modelos para classificação, segmentação e detecção de objetos;
  • Realizar pré-processamento, manipulação e engenharia de features em dados de imagem e vídeo;
  • Automatizar fluxos de análise de mídia e extração de informações;
  • Integrar soluções com APIs de LLMs (OpenAI, Hugging Face, Anthropic etc.);
  • Aplicar boas práticas de código limpo, versionamento e engenharia de software;
  • Realizar deploy e experimentação de modelos em ambiente AWS;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções aplicáveis e escaláveis.

Requisitos e qualificações

  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com bibliotecas de visão computacional:OpenCV, Pillow, scikit-image;
  • Experiência com frameworks de machine learning e deep learning: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
  • Experiência em treinamento e ajuste de modelos para imagens e vídeos;
  • Conhecimento em integração com APIs de LLMs: OpenAI, Hugging Face, Anthropic etc;
  • Manipulação e pré-processamento de dados;
  • Experiência em Versionamento com Git;
  • Boas práticas de código (Clean Code);
  • Experiência com AWS: S3, SageMaker Studio e SageMaker Notebook;
  • Inglês técnico para leitura de documentação;
  • Desejáveis: Experiência com GIS (Geoprocessamento / Spatial Data).





Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a Liderança/Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

DREAM BIG WHEN IT COMES TO TECHNOLOGY. BE A COMPASSER! 🚀

Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.


We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.


That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.