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Candidaturas encerradas

AI Architect Specialist | São Paulo/SP

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Avaliar soluções de Dados & IA e conduzir assessments técnicos junto aos clientes para identificar oportunidades de aplicação;
  • Realizar análise, desenho arquitetural e definição de soluções de IA alinhadas às necessidades dos projetos;
  • Liderar o desenvolvimento de soluções de Dados & IA, assumindo corresponsabilidade pelo sucesso técnico e estratégico das entregas;
  • Implementar lógica de negócios utilizando Python, seguindo boas práticas de engenharia;
  • Garantir a qualidade dos dados utilizados nas soluções, conduzindo análises e validações técnicas;
  • Organizar e manter documentação técnica atualizada, assegurando rastreabilidade e padronização;
  • Propor melhorias estratégicas que otimizem performance, processos e experiência do usuário;
  • Atuar como referência técnica de Dados & IA dentro do projeto, apoiando decisões arquiteturais e orientando o time;
  • Acompanhar tendências e inovações de IA, sugerindo soluções modernas e de alto impacto;
  • Gerenciar a configuração e operação de serviços em cloud, garantindo disponibilidade, segurança e escalabilidade;
  • Integrar soluções via APIs RESTful, WebRTC e WebSocket.

Requisitos e qualificações

  • Experiência prática com soluções de Inteligência Artificial (desenvolvimento e desenho de soluções);
  • Profundo conhecimento em: NLP, NLU, LLMs, Embeddings;
  • Modelos e frameworks de Deep Learning (ex.: TensorFlow, Keras);
  • Experiência com backend utilizando Python;
  • Conhecimento em arquitetura cloud (AWS, Azure ou GCP) e configuração de serviços em nuvem;
  • Experiência com APIs RESTful, WebRTC e WebSocket;
  • Versionamento com GitHub ou BitBucket;
  • Diferenciais: Vivência em ambientes de alto volume e alta disponibilidade e Experiência em projetos para o setor financeiro ou meios de pagamento.



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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#hybrid

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: LLIA - Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: LLIA - Mapeamento Comportamental
  4. Etapa 4: Entrevista Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista com a liderança
  6. Etapa 6: Contratação

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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

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