DevOps MLOps | Sênior

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• Criar e gerenciar recursos de infraestrutura na AWS, utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
• Criar, evoluir e manter pipelines de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade, segurança e qualidade nas entregas;
• Atuar na definição e revisão da arquitetura das aplicações, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
• Acompanhar as entregas e a operação dos ambientes, garantindo disponibilidade, continuidade e performance;
• Investigar, propor e implementar padrões e automações para melhoria contínua dos ambientes e eficiência operacional;
• Atuar como ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, participando da investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com clientes e stakeholders;
• Contribuir em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps) em ambientes produtivos.

• Graduação em curso de nível superior ou de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação;
• Experiência comprovada de atuação profissional na área de tecnologia (CTPS e PJ);
• Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
• Vivência em projetos de MLOps, especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;
• Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, além de CloudFormation ou Terraform;
• Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
• Conhecimento em sistema operacional Linux, incluindo segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance;
• Experiência com infraestrutura como código, utilizando Terraform e Ansible;
• Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
• Boa comunicação, postura colaborativa e foco em soluções, com capacidade de atuar junto a times técnicos e áreas de negócio;
• Desejável: Conhecimento em alguma linguagem de programação, como Python, Bash ou similares; Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow, DVC ou pipelines de Machine Learning em produção.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.

We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.

That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.

We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.

Join us and be part of the AI-driven digital revolution in the technology universe.

HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS

1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.