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Data Scientist | Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e avaliar modelos de classificação, acompanhando métricas de performance;
  • Aplicar técnicas de tratamento de desbalanceamento de dados e feature engineering;
  • Trabalhar com dados transacionais e financeiros em larga escala;
  • Utilizar MLflow e Unity Catalog para versionamento, rastreabilidade e governança de modelos;
  • Realizar versionamento, validação e promoção de modelos entre ambientes;
  • Implementar deploy de modelos em produção por meio de Model Serving;
  • Otimizar hiperparâmetros e calibrar thresholds conforme regras de negócio;
  • Processar dados em larga escala utilizando Spark (Spark SQL e PySpark);
  • Automatizar pipelines de treinamento e deploy;
  • Versionar projetos e código-fonte utilizando GitLab;
  • Desenvolver soluções de Machine Learning na plataforma Databricks.

Requisitos e qualificações

  • Sólidos conhecimentos em Ciência de Dados, Estatística e Machine Learning;
  • Experiência em produtização de modelos, incluindo modelagem, definição de métricas, avaliação de performance e governança de soluções de Machine Learning;
  • Domínio de Python, SQL e Spark para análise, processamento e manipulação de dados;
  • Experiência em processos de validação, homologação e avaliação de soluções analíticas;
  • Experiência com Cloud AWS;
  • Perfil colaborativo, com foco em compartilhamento de conhecimento e habilitação de outros cientistas de dados.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapemaneto de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Oferta e Negociação
  6. Etapa 6: Contratação

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