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Data Engineer Sênior (Databricks)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Garantia do monitoramento sobre a Qualidade dos Dados: Implementar processos para monitorar a precisão, consistência e integridade dos dados;
  • Segurança dos Dados: Proteger os dados contra acessos não autorizados através de medidas de segurança como criptografia e controle de acesso;
  • Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com os perfis de dados e áreas de negócio para entender suas necessidades;
  • Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho da plataforma de dados e implementar melhorias para otimizar a eficiência e a escalabilidade;
  • Documentação: Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados para garantir que as práticas sejam replicáveis e compreensíveis para outros membros da equipe;

Requisitos e qualificações

  • Experiência e conhecimento avançado em Databricks;
  • Modelagem de Dados Dimencionale Flat;
  • Domínio de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala;
  • Bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB;
  • Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino;
  • Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapemaneto de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Oferta e Negociação
  6. Etapa 6: Contratação

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