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AWS Data Scientist | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Ciência de Dados e IA Generativa, com foco em arquiteturas RAG;
  • Executar demandas priorizadas pelo Product Owner, realizando detalhamento técnico e definição de abordagens de Machine Learning e GenAI;
  • Desenvolver, sustentar e monitorar pipelines de dados, modelos de ML, APIs e fluxos de IA;
  • Validar performance de sistemas RAG;
  • Implementar pipelines de ingestão e indexação de textos em bancos vetoriais;
  • Construir APIs e fluxos utilizando LangChain, LangGraph e integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
  • Desenvolver e manter aplicações conteinerizadas e arquiteturas serverless em AWS e Azure;
  • Produzir visualizações e indicadores para análise crítica e validação de resultados;
  • Garantir aderência às diretrizes de arquitetura, segurança, escalabilidade e boas práticas em nuvem.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida com Python e bibliotecas Pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
  • Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), soluções de IA Generativa e arquiteturas RAG;
  • Conhecimento em métricas de avaliação de NLP e IA (similaridade semântica, BLEU, ROUGE);
  • Experiência com serviços de nuvem AWS, incluindo os serviços: S3, Lambda, RDS, SageMaker, Parameter Store e Secret Manager;
  • Desenvolvimento de pipelines em bancos vetoriais (AWS OpenSearch);
  • Construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph;
  • Integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
  • Uso de Azure Document Intelligence para processamento de documentos.

Desejáveis:

  • Conhecimento em DevOps aplicado a ML/IA (MLOps).

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapemaneto de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Oferta e Negociação
  6. Etapa 6: Contratação

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