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Azure / AWS Data Scientist | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning;
  • Estruturar e manter pipelines de ETL/ELT integrando múltiplas fontes de dados (bases relacionais, APIs, arquivos, sistemas legados, etc.);
  • Atuar na modelagem, extração e manipulação de dados utilizando Python e SQL;
  • Trabalhar com bancos de dados Oracle, garantindo performance e integridade das informações;
  • Implementar soluções em ambientes cloud (AWS / Azure);
  • Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), como tokenização, POS tagging, análise sintática e extração de entidades;
  • Contribuir com práticas de MLOps (versionamento, automação de deploy, monitoramento de modelos, CI/CD para ML);
  • Validar performance de sistemas RAG;
  • Apoiar na definição de arquitetura de dados e boas práticas de engenharia.

Requisitos e qualificações

  • Sólido conhecimento em Python e SQL;
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/DL: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Keras;
  • Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), soluções de IA Generativa e arquiteturas RAG;
  • Experiência prática com pipelines de ETL e integração de múltiplas fontes de dados;
  • Experiência com Banco de Dados Oracle;
  • Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP);
  • Experiência com Cloud (Azure e/ou AWS );
  • Vivência com MLOps.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Oferta e Negociação
  6. Etapa 6: Contratação

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