AWS Data Architect | Senior (Remote)

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• Definir e evoluir a arquitetura alvo de dados (target architecture), garantindo escalabilidade, performance, segurança e aderência às melhores práticas;
• Liderar decisões técnicas críticas relacionadas a desenho de solução, escolha de tecnologias e definição de padrões arquiteturais;
• Atuar como referência técnica do time, orientando engenheiros de dados e apoiando na resolução de desafios complexos;
• Garantir a implementação e evolução de pipelines ELT utilizando ferramentas como dbt e Airflow;
• Definir padrões de desenvolvimento e boas práticas para processamento distribuído com PySpark;
• Estruturar e fortalecer a governança de dados, incluindo qualidade, catalogação, linhagem, controle de acesso e compliance;
• Avaliar e implementar soluções em AWS, assegurando eficiência operacional e otimização de custos;
• Apoiar a definição e implementação de modelagem de dados alinhada às necessidades analíticas e de negócio;
• Conduzir estratégias para processamento de dados batch e streaming, quando aplicável;
• Explorar e aplicar IA para automação e otimização de processos de dados;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, arquitetura corporativa e times de engenharia.

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, com definição de arquitetura alvo e direcionamento técnico de soluções;
• Experiência em ambientes AWS, com domínio de desenho arquitetural, boas práticas, segurança e escalabilidade;
• Experiência com pipelines ELT, utilizando ferramentas como dbt e Airflow;
• Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados;
• Vivência em definição de padrões de governança de dados, incluindo qualidade, segurança, catálogo e linhagem;
• Experiência em liderança técnica, atuando como referência para o time e garantindo a qualidade das entregas;
• Visão end-to-end do ciclo de dados (ingestão, processamento, modelagem, consumo e observabilidade);. 
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 
• Conhecimento em arquiteturas de Streaming e serviços de processamento em tempo real;
• Experiência na aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.

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