AWS / Azure Data Scientist | Mid / Senior (Remote)

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• Compreender demandas de negócio e traduzi-las em soluções analíticas e modelos de machine learning; 
• Atuar em todo o ciclo de vida dos dados: exploração, preparação, modelagem, validação e implantação; 
• Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos em produção; 
• Aplicar técnicas de análise exploratória, engenharia de variáveis e modelagem estatística; 
• Construir modelos supervisionados, não supervisionados e de séries temporais; 
• Realizar validação, comparação e monitoramento de performance dos modelos; 
• Garantir a operacionalização das soluções em ambientes produtivos, com foco em escalabilidade e performance; 
• Atuar na apresentação de resultados para stakeholders, traduzindo análises técnicas em insights de negócio; 
• Assegurar aderência às diretrizes de arquitetura, governança de dados e segurança da informação; 
• Contribuir com a evolução técnica do time, propondo melhorias, ferramentas e boas práticas.

• Domínio em Python para desenvolvimento de modelos, algoritmos e pipelines de dados; 
• Experiência com técnicas de machine learning supervisionado, não supervisionado e séries temporais; 
• Vivência em análise exploratória de dados (EDA) e modelagem estatística; 
• Experiência em validação de modelos, testes estatísticos e comparação de métricas; 
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de dados; 
• Experiência com operacionalização de modelos (MLOps) em ambiente produtivo; 
• Vivência com Databricks; 
• Familiaridade com ambientes de cloud AWS e Azure.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

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