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AWS AI/ML Developer | Mid (Remote)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa com foco em processamento e análise de documentos;
  • Construir e manter pipelines automatizados de ingestão de dados para soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Preparar, estruturar e transformar documentos para processamento por modelos de linguagem (LLMs);
  • Desenvolver soluções utilizando serviços de IA em nuvem, com foco em Azure AI Services e AWS Bedrock;
  • Implementar e otimizar mecanismos de busca semântica, embeddings e bases vetoriais para recuperação inteligente de informações;
  • Criar, ajustar e evoluir prompts para maximizar a assertividade e a qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA;
  • Integrar aplicações com APIs de IA Generativa, incluindo soluções baseadas em OpenAI e serviços equivalentes;
  • Participar da definição e implementação de arquiteturas escaláveis para aplicações de IA em ambientes cloud;
  • Elaborar e executar planos de testes para validação funcional e técnica das soluções desenvolvidas;
  • Criar métricas e indicadores para monitoramento de desempenho, qualidade e efetividade das soluções de IA;
  • Produzir documentação técnica e funcional das soluções implementadas;
  • Atuar em conjunto com stakeholders para compreender necessidades de negócio e traduzi-las em soluções baseadas em Inteligência Artificial;
  • Apresentar resultados, análises e evoluções das soluções para equipes técnicas e áreas de negócio;
  • Contribuir para a evolução contínua das práticas, frameworks e processos relacionados à IA Generativa e Machine Learning.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC;
  • Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia;
  • Experiência com soluções de Inteligência Artificial Generativa e integração de Large Language Models (LLMs);
  • Conhecimento prático em arquiteturas e soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG);
  • Experiência na construção de fluxos automatizados de ingestão e processamento de dados para aplicações de IA;
  • Conhecimento avançado em Azure, incluindo serviços como Azure OpenAI, AI Document Intelligence e demais recursos de IA;
  • Conhecimento em AWS, especialmente Amazon Bedrock;
  • Experiência na integração com APIs de chat e modelos de linguagem;
  • Conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica;
  • Experiência em arquitetura de soluções cloud para aplicações de IA;
  • Forte conhecimento em Python para desenvolvimento e integração de soluções escaláveis;
  • Experiência com manipulação e processamento de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
  • Capacidade de documentar soluções técnicas e apresentar resultados para diferentes públicos.
  • Desejáveis: Experiência em projetos de análise documental utilizando IA Generativa; Conhecimento em técnicas avançadas de engenharia de prompts; Experiência com frameworks de orquestração de IA, como LangChain ou similares; Vivência com observabilidade e monitoramento de aplicações de IA; Conhecimento em avaliação e otimização de métricas de qualidade para modelos de IA; Experiência com soluções híbridas de recuperação de informações (busca semântica e busca tradicional); Certificações em Azure, AWS ou áreas relacionadas à Inteligência Artificial e Cloud Computing.

Informações adicionais

#remote

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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