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GCP e Azure Data Engineer| Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, evoluir e otimizar pipelines de dados em larga escala;
  • Projetar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Garantir eficiência, performance e confiabilidade dos pipelines em produção;
  • Integrar dados de múltiplas fontes e sistemas;
  • Atuar na orquestração de workflows e automação de pipelines;
  • Apoiar a resolução de incidentes e melhorias contínuas da plataforma de dados;
  • Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto e negócio);
  • Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, arquitetura e governança;
  • Participar de definições técnicas e evolução da plataforma.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida como Data Engineer Sênior;
  • Experiência prática com:
  • Databricks
  • Apache Airflow (ou Composer);
  • Google Cloud Platform (GCP);
  • Google Cloud Storage (buckets);
  • SQL, Python e PySpark;
  • Fivetran;
  • GitLab;
  • Vivência com pipelines de dados em produção (ingestão, transformação e orquestração);
  • Perfil analítico, proativo e hands-on;
  • Boa comunicação e capacidade de colaboração com times técnicos e de negócio.

Desejáveis:

  • Microsoft Azure;
  • Terraform;
  • Firebase;
  • Experiência com CI/CD e automação de pipelines;
  • Vivência com modernização de plataformas de dados e arquitetura cloud.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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