Data Engineer (Databricks & Azure) | Senior (Remote)
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Estruturar e sustentar a camada de consumo e monitoramento analítico da plataforma
- Implementar e administrar ambientes de consulta utilizando Databricks SQL Warehouse
- Garantir a separação entre camadas de processamento e consumo analítico
- Disponibilizar datasets governados para Power BI e demais aplicações corporativas
- Atuar na integração entre Databricks, Power BI e Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Gerenciar armazenamento histórico e persistência utilizando Delta Lake
- Garantir rastreabilidade, auditoria e capacidade de reprocessamento dos dados
- Estruturar estratégias de armazenamento RAW, curated e histórico no Lakehouse
- Implementar práticas de monitoramento, governança e observabilidade de dados
- Apoiar áreas de negócio e analytics na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos
Requisitos e qualificações
- Experiência com Databricks SQL Warehouse
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse
- Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Conhecimento em Delta Lake e tabelas Delta
- Experiência com Power BI e modelagem analítica
- Domínio de SQL avançado
- Experiência com pipelines ETL/ELT
- Vivência em governança, qualidade e monitoramento de dados
- Experiência com ambiente Cloud Azure
Diferenciais
- Experiência com Unity Catalog (Databricks)
- Conhecimento em DataOps / MLOps
- Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Azure Data Factory)
- Noções de segurança e controle de acesso em dados (RBAC/ABAC)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Cultural
- Etapa 3: Entrevista Líder
- Etapa 4: Cadastro de Qualificação
- Etapa 5: Oferta e Negociação
- Etapa 6: Contratação
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