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GCP Data Engineer| Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
  • Construir fluxos de ingestão e transformação utilizando Dataflow e Apache Beam;
  • Integrar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo Oracle, SQL Server, MySQL, ambientes on-premise e buckets externos;
  • Trabalhar com BigQuery para processamento, transformação e otimização de dados;
  • Organizar e estruturar dados em Cloud Storage seguindo arquitetura de Data Lake (Raw, Bronze, Silver e Gold);
  • Orquestrar workflows e pipelines utilizando Cloud Composer (Airflow);
  • Desenvolver processos de ETL/ELT e transformações analíticas utilizando SQL;
  • Desenvolver automações e integrações de dados utilizando Python;
  • Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados processados;
  • Apoiar iniciativas de migração de relatórios e ativos analíticos para uma nova plataforma de Data Visualization;
  • Atuar em conjunto com times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e áreas de negócio.

Requisitos e qualificações


  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP);
  • Conhecimento em BigQuery;
  • Experiência com Dataflow e Apache Beam;
  • Experiência com Cloud Storage e Pub/Sub;
  • Vivência com Cloud Composer (Airflow) ou ferramentas equivalentes de orquestração;
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e processos ETL/ELT;
  • SQL avançado para transformação e manipulação de dados;
  • Experiência com integração de dados em bancos relacionais como Oracle, SQL Server e MySQL;
  • Conhecimento em arquitetura de Data Lake (Raw, Bronze, Silver e Gold);
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados;

Diferencial:

  • Conhecimento em Dataform, dbt ou ferramentas similares;
  • Experiência com processamento de dados em streaming;
  • Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
  • Experiência em projetos de migração de BI, Analytics ou Data Visualization;
  • Conhecimento em otimização de performance e custos em ambientes GCP.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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