Pular para o conteúdo principal

Data Architect (AWS | Databricks) | Especialista (Remote)

Ir para candidatura

Descrição da vaga

.

Responsabilidades e atribuições

  • Realizar a migração completa do ambiente atual, hoje hospedado em Databricks on Azure, para AWS, incluindo a criação de uma nova modelagem de dados e a reestruturação de pipelines e rotinas legadas;
  • Definir e evoluir a arquitetura da Plataforma Corporativa de Dados (Lakehouse);
  • Garantir aderência ao modelo alvo baseado em AWS + Databricks;
  • Definir padrões de arquitetura, frameworks e boas práticas;
  • Atuar na definição de estratégia de migração (waves, priorização, dependências);
  • Migração e Modernização: Liderar a modernização do Data Warehouse legado (Azure/DataStage ¿ AWS/Databricks);
  • Definir abordagens de migração: Incremental vs Big Bang;
  • Garantir continuidade operacional durante a transição;
  • Governança & Segurança: Definir e implementar padrões de: Governança de dados/Controle de acesso/Qualidade e linhagem de dados;
  • Garantir conformidade com políticas corporativas e LGPD;
  • DataOps & Padronização: Estruturar pipelines padronizados e reutilizáveis;
  • Implantar boas práticas de CI/CD para dados;
  • Reduzir dependência de processos manuais e baixa padronização;
  • Integração e Ecossistema: Projetar integrações com com múltiplas fontes e sistemas on-premises;

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Cloud & Plataforma AWS, S3, Glue, IAM, Lake Formation, CloudWatch, CloudTrail;
  • Experiência com Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, notebooks, clusters e políticas;
  • Conhecimento de arquitetura moderna baseada em Lakehouse;
  • Experiência com modelagem de dados (DW, Lakehouse ¿ Bronze/Silver/Gold);
  • Experiência com Pipelines de dados (ETL/ELT);
  • Experiência com: SQL avançado, Python, Ferramentas como: Airflow / Control-M / orquestração distribuída;
  • Experiência com ADF / DataStage (legado);
  • Experiência comCI/CD para dados (Azure DevOps, Git, pipelines)
  • Experiência comData Quality, Data Contracts, Data Lineage
  • Experiência comCatálogo de dados e governança corporativa
  • Experiência com a parte de Segurança e compliance (LGPD, controle de acesso, dados sensíveis)
  • Conhecimento com a Integração com múltiplas fontes: APIs, bancos relacionais, NoSQL, mainframe
  • Experiência em Arquitetura distribuída e orientada a domínio;
  • Estratégias de migração: Replatform, Refactor, Rewrite;
  • Conheicmento em monitoramento (Datadog, CloudWatch);
  • Definição de SLAs/SLOs;
  • Experiência com troubleshooting de pipelines críticos;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.


We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.

Candidatar-se
Candidatar-se