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Data Engineer – Data & Analytics | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições


  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Azure Data Factory e outros componentes do ecossistema Azure
  • Modelar e estruturar dados em Data Lakes (ADLS), garantindo qualidade, rastreabilidade e governança
  • Realizar a ingestão e tratamento de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, arquivos mensais, sistemas corporativos)
  • Implementar soluções de dados para:
  • Base de Dados PETROS (extração e organização de dados de previdência)
  • Estruturação de RAG para análise de contratos de dívida
  • Processamento de dados de cotações (integração com APIs externas como CXL)
  • Projetos de garantias (depósitos judiciais, garantias financeiras e reais)
  • Conferência de compras e vendas com análise de dados estruturados e não estruturados
  • Apoiar arquitetos na definição de soluções e desenho de arquitetura de dados
  • Participar do levantamento e detalhamento de requisitos técnicos e funcionais
  • Desenvolver e publicar APIs para disponibilização de dados
  • Garantir boas práticas de versionamento, CI/CD e DevOps
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, entre outros)


Requisitos e qualificações


  • Formação superior em TI ou pós-graduação na área (mínimo 360h)
  • Sólida experiência com:
  • Python
  • SQL
  • Engenharia de Dados (ETL/ELT)
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage (ADLS)
  • Experiência com modelagem de dados
  • Conhecimento em DevOps e boas práticas de versionamento
  • Experiência na criação e publicação de APIs
  • Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure)

Diferenciais:

  • Experiência com SAP Datasphere ou TIBCO Datasphere
  • Conhecimento em ferramentas ETL como Knime, Informatica PowerCenter
  • Experiência com SAP PowerDesigner
  • Conhecimento em soluções de IA aplicada a dados (ex: RAG, análise com LLMs)
  • Experiência com dados financeiros ou contratos (contexto Petrobras será um diferencial)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Fit Cultural
  3. Etapa 3: Cadastro Complementar de Documentação
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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