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Scrum Master - Projeto Estratégico de Dados (AWS | Databricks) | Sênior (Remote)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Facilitar todas as cerimônias do Scrum (Planning, Daily, Review e Retrospective);
  • Garantir a correta aplicação das metodologias ágeis, promovendo a melhoria contínua das equipes;
  • Apoiar o Product Owner e as lideranças técnicas na gestão do backlog e priorização das demandas;
  • Acompanhar a evolução das sprints, entregas e indicadores de desempenho das equipes;
  • Monitorar o plano de execução das ondas de migração da Plataforma Corporativa de Dados e do Data Warehouse;
  • Gerenciar dependências entre as equipes de Plataforma, Engenharia de Dados, Governança, Segurança e áreas de negócio;
  • Identificar, registrar e apoiar a mitigação de riscos e impedimentos do projeto;
  • Atuar na remoção de bloqueios que possam impactar as entregas;
  • Garantir visibilidade sobre cronogramas, marcos, entregáveis e evolução das iniciativas;
  • Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e stakeholders executivos;
  • Apoiar o Delivery Manager e o Gerente de Projetos na gestão operacional das entregas;
  • Promover o alinhamento entre as áreas envolvidas, apoiando a resolução de conflitos e priorizações;
  • Monitorar métricas ágeis e elaborar status reports periódicos sobre a evolução do projeto.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida atuando como Scrum Master;
  • Experiência em projetos de tecnologia e plataformas de dados;
  • Vivência em projetos de Dados, Analytics ou Data Platform;
  • Experiência em programas de migração de ambientes e modernização tecnológica;
  • Conhecimento prático em Scrum, Kanban e outras metodologias ágeis;
  • Experiência na condução de cerimônias ágeis;
  • Vivência na gestão de riscos, dependências e impedimentos;
  • Experiência com métricas ágeis e acompanhamento de indicadores de entrega;
  • Experiência em projetos de migração de plataformas de dados para Cloud;
  • Experiência em projetos de Data Lake, Data Warehouse ou Enterprise Lakehouse;
  • Conhecimento em ambientes AWS;
  • Vivência com Databricks;
  • Atuação em programas de transformação digital e modernização de arquitetura de dados;
  • Excelente comunicação para interação com equipes técnicas, lideranças e stakeholders de negócio;
  • Perfil colaborativo, organizado e orientado à melhoria contínua.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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