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Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Atuar na implantação e evolução da Plataforma Corporativa de Dados (Enterprise Lakehouse);
  • Participar da modernização do ecossistema analítico corporativo, com migração de workloads da Azure para AWS e Databricks;
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alta performance;
  • Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquitetura Lakehouse;
  • Implementar padrões de Engenharia de Dados, DataOps, CI/CD e versionamento de código;
  • Apoiar iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados;
  • Reestruturar pipelines legados em soluções modernas baseadas em Apache Spark e Databricks;
  • Trabalhar com integrações complexas entre sistemas corporativos, garantindo escalabilidade, governança e confiabilidade dos dados;
  • Colaborar na implementação de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse em ambiente Cloud.

Requisitos e qualificações

  • Domínio de SQL avançado;
  • Experiência na construção de pipelines ETL/ELT;
  • Vivência prática com Databricks;
  • Conhecimento em Apache Spark;
  • Experiência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse;
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica e dimensional;
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
  • Vivência com ambientes Cloud, preferencialmente AWS;
  • Conhecimento em AWS Glue, Unity Catalog e Lake Formation;
  • Experiência com Git e versionamento de código;
  • Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados;
  • Vivência com ferramentas como Airflow, Kafka e dbt;
  • Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB e Cassandra);
  • Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas corporativas de dados;
  • Capacidade de atuar em integrações complexas entre sistemas corporativos e ambientes distribuídos.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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