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AWS Data Engineer | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver novas integrações da plataforma com engines de consumo de dados, com foco em Databricks, Glue ETL e AWS Lambda;
  • Evoluir APIs proprietárias e fluxos orientados a eventos que sustentam a plataforma;
  • Implementar e automatizar o provisionamento de recursos e permissões em ambiente AWS multi-account;
  • Evoluir o mecanismo de virtualização e compartilhamento de dados entre produtores e consumidores, baseado em contratos de dados;
  • Garantir a observabilidade, governança e segurança da plataforma;
  • Apoiar os times de produtores e consumidores no uso da solução;
  • Participar de decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida com AWS, especialmente S3, Glue, Lake Formation e IAM;
  • Vivência com Databricks, incluindo Unity Catalog e integração com Glue Catalog e Lake Formation;
  • Domínio de Python para desenvolvimento de APIs e automações;
  • Conhecimento sólido em Java para manutenção de APIs e serviços backend;
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs REST em produção;
  • Vivência com arquiteturas orientadas a eventos utilizando SNS e SQS;
  • SQL avançado e experiência com engines de consulta distribuída (Athena, Presto, Trino e Spark);
  • Experiência com ambientes AWS multi-account e políticas de acesso entre contas;
  • Diferenciais: Conhecimento em conceitos de Data Mesh, Data Products e governança federada, Experiência com Open Data Contract Standard, Conhecimento em PostgreSQL, Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou CDK), Experiência com EMR (EC2 e Serverless) e otimização de workloads Spark, Conhecimento em AWS Lambda para pipelines orientados a eventos. Experiência com Amazon Bedrock ou serviços de IA Generativa na AWS.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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