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Data Engineer (Databricks) | PL (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolvimento de uma plataforma de Crédito Comercial e de Agronegócio;
  • Elaborar modelagem funcional e de dados levando em consideração as necessidades de negócio;
  • Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento;
  • Ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Apache Spark para processamento distribuído de dados;
  • Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines de dados;
  • Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados em tempo real;
  • Experiência com dbt (Data Build Tool) para transformação e modelagem de dados;
  • Vivência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra;
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, como Databricks, AWS Glue e BigQuery;
  • Conhecimento em implementação e manutenção de arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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