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Senior Data Scientist – LLMs, GenAI & RAG (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning, IA Generativa e Visão Computacional.
  • Implementar arquiteturas RAG, pipelines de ingestão e buscas semânticas em bases vetoriais.
  • Construir APIs e aplicações utilizando LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock.
  • Avaliar a performance de soluções GenAI por meio de métricas de qualidade, latência e custo.
  • Desenvolver, treinar e implantar modelos de classificação, detecção e segmentação de imagens.
  • Atuar na construção e sustentação de pipelines de dados e aplicações em ambientes AWS e Azure.
  • Participar de definições técnicas, refinamentos e cerimônias ágeis, garantindo a qualidade e escalabilidade das soluções.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em Python, SQL e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
  • Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
  • Vivência com Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e OpenCV.
  • Experiência com LangChain, LangGraph, OpenAI, AWS Bedrock e OpenSearch.
  • Conhecimento de serviços AWS, como S3, Lambda, RDS e SageMaker.
  • Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes cloud.
  • Vivência em metodologias ágeis e boas práticas de engenharia de software.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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