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GenAI RAG Engineer | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
  • Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
  • Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
  • Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
  • Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
  • Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Requisitos e qualificações

  • Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
  • Experiência na construção de arquiteturas RAG.
  • Domínio de Python.
  • Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
  • Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
  • Experiência com APIs REST, Git e Docker.
  • Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção.
  • Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.

Diferencial ;


  • Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
  • Conhecimento em LLMOps/MLOps e observabilidade.
  • Familiaridade com Kubernetes, GraphRAG, MCP e sistemas multiagentes.
  • Inglês técnico.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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