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Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Modelar e estruturar dados em ambientes Data Lake e Data Lakehouse;
  • Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando Databricks, Python e Azure Data Factory.
  • Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados e arquivos estruturados e não estruturados;
  • Atuar em projetos envolvendo SAP Datasphere e Azure Data Lake Storage (ADLS);
  • Desenvolver soluções para processamento de dados com foco em performance, qualidade e governança;
  • Participar de iniciativas de IA Generativa, como estruturação de bases para RAG e processamento de documentos;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na evolução de soluções de dados.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI (mínimo de 360 horas reconhecidas pelo MEC);
  • Experiência avançada com Databricks;
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados;
  • Experiência com Python e SQL;
  • Conhecimento em Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS);
  • Experiência com SAP Datasphere;
  • Vivência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle;
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
  • Diferencial: Conhecimento em Apache Spark, Airflow, Kafka ou dbt, experiência com arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, vivência com integrações via APIs, experiência em projetos de IA Generativa, RAG e processamento de documentos, conhecimento em outras plataformas cloud e ecossistemas de dados modernos.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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