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Data Science (Machine Learning - ML) | PL (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de visão computacional e machine learning, atuando com classificação, segmentação e detecção de objetos;
  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio, conduzindo desde a exploração de dados até a validação e interpretação de resultados com foco em impacto mensurável;
  • Utilizar Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM), notebooks (Jupyter, Databricks), ferramentas de experimentação (MLflow) e bibliotecas estatísticas (Statsmodels, SciPy);
  • Aplicar técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning conforme a necessidade;
  • Integração a APIs de modelos de linguagem (LLMs);

Requisitos e qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de soluções de Visão Computacional;
  • Experiência com AWS SageMaker para mplantação e gerenciamento de modelos de Machine Learning;
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de negócio;
  • Experiência na integração de aplicações com APIs de Modelos de Linguagem (LLMs);
  • Domínio de Python para desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
  • Desejavel experiência com as bibliotecas: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
  • Experiência com Jupyter Notebook / Databricks;
  • Conhecimento em MLflow para experimentação e gerenciamento de modelos;
  • Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos;
  • Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e Deep Learning;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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