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Data Engineer (Databricks) | Specialist (Remoto)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance.
  • Organização das tabelas em Delta Lake e Unity Catalog;
  • Implementação de uma esteira automatizada de MLOps nativa em Databricks on GCP, cobrindo o ciclo de vida completo dos modelos;
  • Preparação de dados, geração de features, treinamento, validação, registro, deploy, serving, monitoramento e retreino automático;
  • Atuação desde o discovery técnico com inventário dos modelos existentes, até a construção de um template padrão de pipeline validado em um piloto e migração progressiva dos modelos em ondas organizadas por criticidade.
  • Atuação no modelo ágil, com sprints, rituais de refinamento, review e retrospectiva;

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Databricks;
  • Experiência com PySpark e Apache Spark;
  • Experiência com Apache Airflow;
  • Experiência com BigQuery;
  • Experiência com integração e utilização do MLflow;
  • Conhecimento em AWS Glue;
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra;

Requisitos Desejáveis:


  • Desejável conhecimento em Apache Kafka;
  • Desejável conhecimento em dbt.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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