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Data Engineer - GCP | PL (Hybrid/SP)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído para garantir a ingestão, transformação e disponibilização de dados com qualidade e performance;
  • Trabalhar com Apache Spark, Airflow, Kafka, DBT, além de bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra) e plataformas cloud (GCP - BigQuery);
  • Implementando arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
  • Otimização e redução de custos no ambiente produtivo;

Requisitos e qualificações

  • Experiência e conhecimento avançado em GCP (BigQuery);
  • Experiência com Modelagem de dados;
  • Esperiência com Apache Spark,
  • Experiência com Airflow;
  • Experiência com DBT;
  • Experiência com bancos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra);
  • Experiência com plataformas cloud (BigQuery);
  • Experiência com a implementando arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse;
  • Conhecimento em Kubernetes;
  • Conhecimento em Kafka;
  • Desejável - Vivência prática do uso de agentes de IA, visando automação de processos;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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