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AI Transformation Engineer | (Hybrid/SP)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver agentes de IA e fluxos automatizados.
  • Implementar soluções utilizando LLMs e plataformas cloud.
  • Atuar junto às áreas de negócio identificando oportunidades de aplicação de IA.
  • Conduzir treinamentos, workshops e mentorias.
  • Apoiar a governança e boas práticas para uso de IA e agentes inteligentes.
  • Realizar integrações via APIs com sistemas corporativos.
  • Aplicar conceitos de RAG, Prompt Engineering e LLMOps.
  • Apoiar a adoção e democratização do uso de IA Generativa nas áreas de negócio.
  • Desenhar e prototipar soluções utilizando plataformas Low-Code/No-Code.
  • Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades corporativas em soluções de IA.

Requisitos e qualificações

  • Experiência com IA Generativa e LLMs.
  • Conhecimento em LangChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise ou ferramentas similares.
  • Experiência com Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou Gemini Enterprise.
  • Conhecimento em Python e integrações via APIs.
  • Experiência com RAG, agentes inteligentes, automação e arquitetura de agentes.
  • Familiaridade com plataformas Low-Code/No-Code, como Microsoft Copilot Studio e similares.
  • Conhecimento em LLMOps e boas práticas de governança de IA.
  • Familiaridade com ADKs/SDKs de agentes e integração entre soluções Low-Code e Pro-Code.
  • Vivência na interação com áreas de negócio e stakeholders.
  • Capacidade de conduzir treinamentos, influenciar usuários e promover a adoção de novas tecnologias.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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