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AI Engineer | Mid Senior (Hybrid/SP)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver, integrar e implantar soluções de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e agentes inteligentes;
  • Transformar desafios e necessidades de negócio em soluções automatizadas, inteligentes, escaláveis e integradas;
  • Desenvolver workflows e automações utilizando ferramentas como n8n, Microsoft Power Automate e Microsoft Copilot Studio;
  • Construir aplicações e serviços utilizando Python, APIs e integrações com sistemas corporativos;
  • Projetar e implementar arquiteturas baseadas em LLMs, RAG, bases de conhecimento, chatbots e agentes de IA;
  • Desenvolver soluções utilizando frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou tecnologias similares;
  • Atuar na integração de soluções de IA com plataformas e serviços cloud, incluindo AWS Bedrock/AgentCore, Azure OpenAI e Vertex AI;
  • Aplicar práticas de LLMOps, incluindo avaliação, monitoramento, observabilidade, segurança, governança e evolução contínua das aplicações;
  • Desenvolver e integrar APIs, serviços e componentes necessários para disponibilizar soluções de IA em ambientes produtivos;
  • Participar de todo o ciclo de desenvolvimento da solução, desde o entendimento do problema e definição da arquitetura até a implantação e sustentação em produção;
  • Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA que possam gerar ganhos de eficiência, automação e inovação para o negócio;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia, dados e demais stakeholders para identificar oportunidades e definir soluções;
  • Garantir boas práticas de engenharia de software, segurança, escalabilidade, qualidade e manutenção das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

  •  Disponibilidade para atuação híbrida 1 vez por semana em Av. JK - Sao Paulo;
  •  Experiência profissional sólida em Inteligência Artificial, IA Generativa e desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs;
  •  Experiência prática no desenvolvimento de agentes inteligentes, chatbots, RAG e bases de conhecimento;
  •  Sólidos conhecimentos de Python e desenvolvimento de aplicações e serviços;
  •  Experiência com APIs, integrações entre sistemas e arquitetura de soluções;
  •  Experiência com ferramentas de automação como n8n, Microsoft Power Automate, Microsoft Copilot Studio ou similares;
  •  Conhecimento e experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangFlow ou equivalentes;
  •  Experiência com pelo menos uma das principais plataformas cloud de IA, como AWS Bedrock/AgentCore, Azure OpenAI ou Vertex AI;
  •  Conhecimento de LLMOps e práticas relacionadas à avaliação, observabilidade, monitoramento, segurança e governança de aplicações com LLMs;
  •  Conhecimento de arquiteturas de IA Generativa e sistemas baseados em agentes;
  •  Experiência com desenvolvimento e implantação de soluções em ambientes produtivos;
  •  Perfil hands-on, com capacidade de construir soluções e colocar projetos em produção;
  •  Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, com visão de produto e orientação a resultados;
  •  Boa capacidade de comunicação e interação com equipes multidisciplinares;
  •  Desejável experiência em ambientes corporativos de grande escala e integração com diferentes sistemas e plataformas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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