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Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);
  • Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;
  • Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;
  • Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;
  • Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;
  • Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Python em ambiente produtivo;
  • Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
  • Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;
  • Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;
  • Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.
  • Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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