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Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
  • Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;
  • Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
  • Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;
  • Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;
  • Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines.

Requisitos e qualificações

  • Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;
  • Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;
  • Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;
  • Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;
  • Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
  • Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;
  • Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;
  • Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;
  • Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.
  • Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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