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Data Product Analyst (Governance & Data Mesh)| Senior (Remote)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

    • Apoiar a evolução do modelo de governança de dados da plataforma VoC.
    • Atuar como ponto de integração entre áreas de negócio, arquitetura, governança e engenharia de dados.
    • Apoiar a definição e manutenção de contratos de dados (Data Contracts).
    • Contribuir para a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, disponibilidade e consumo dos produtos de dados.
    • Colaborar na gestão de ownership, classificação e catalogação de ativos de dados.
    • Utilizar o Atlan para consulta, catalogação e disseminação de conhecimento sobre dados.
    • Participar de cerimônias ágeis e atividades de planejamento junto aos times de produto e tecnologia.
    • Apoiar a construção e evolução de produtos de dados seguindo conceitos de Data Mesh.
    • Garantir alinhamento entre demandas de negócio e entregas técnicas.
    • Acompanhar iniciativas relacionadas a LGPD, dados sensíveis e boas práticas de governança.
    • Apoiar a documentação de processos, fluxos e responsabilidades relacionadas aos ativos de dados.

Requisitos e qualificações

  • Requisitos e qualificações
    • Experiência em Governança de Dados, Data Management ou Data Products.
    • Conhecimento de Data Mesh e conceitos de produtos de dados.
    • Experiência com catálogo de dados e gestão de metadados.
    • Vivência com Atlan ou ferramentas similares de Data Catalog.
    • Conhecimento de arquitetura moderna de dados e ambientes cloud.
    • Experiência com metodologias ágeis.
    • Conhecimento de processos de qualidade e governança de dados.
    • Capacidade de interação com áreas de negócio e times técnicos.


    Conhecimentos técnicos desejados

    • AWS
    • Python
    • GitHub
    • Processo Ágil
    • SAFe 4.5
    • Data Contracts
    • Data Lineage
    • LGPD
    • Data Quality
    • Data Lake / Lakehouse


    Diferenciais

    • Experiência em iniciativas de Customer Analytics ou Voice of the Customer (VoC).
    • Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
    • Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold em plataformas de dados.
    • Experiência atuando com Engenharia de Dados e Analytics.



Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Fit Cultural
  3. Etapa 3: Mapeamento de Stack
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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