Engenheiro(a) de Dados | Remote

.

• Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração, processamento e disponibilização de dados.
• Atuar na construção e manutenção de ambientes de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados.
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes corporativas.
• Apoiar a definição de padrões, boas práticas e estratégias de arquitetura de dados.
• Otimizar processos de armazenamento, transformação e consumo de dados.
• Trabalhar em parceria com equipes de negócio, analytics, BI, ciência de dados e tecnologia para viabilizar soluções orientadas a dados.
• Atuar como referência técnica em iniciativas de dados e apoiar tecnicamente equipes multidisciplinares.
• Participar da definição, implementação e evolução de plataformas modernas de dados em nuvem.

Requisitos e Qualificações

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
• Experiência em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e integração de sistemas.
• Experiência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.
• Vivência com ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em plataformas e serviços de dados em nuvem.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e áreas de negócio.

Diferenciais

• Certificações ou treinamentos em Databricks.
• Experiência com SAP Datasphere.
• Experiência com Cognite.
• Experiência com Dataiku.
• Conhecimento em Python para engenharia e automação de dados.
• Experiência com arquiteturas modernas de dados e analytics.
• Vivência em liderança técnica ou coordenação de times de dados.
• Conhecimento em DataOps, Git e metodologias ágeis.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.