Cientista de Dados Sênior (Machine Learning & IA) Senior | Remote
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio;
- Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto;
- Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit);
- Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio;
- Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow);
- Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos.
Requisitos e qualificações
- Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior;
- Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy);
- Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit;
- Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow);
- Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow);
- Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa;
- Diferenciais
- Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados;
- Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock);
- Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás;
Informações adicionais
Benefícios
- Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
- Plano de saúde e plano odontológico;
- Plano de saúde para o seu pet;
- Auxílio home office (para vagas remotas);
- Kit de boas-vindas no onboarding;
- Seguro de vida;
- Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
- TotalPass;
- Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
- Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
- Acesso ao conteúdo UOL;
- Kit maternidade;
- Licença maternidade e paternidade estendidas;
- Programa de indicações.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Cadastro Complementar de Documentação
- Etapa 5: Entrevista Líder
- Etapa 6: Cadastro de Qualificação
- Etapa 7: Oferta e Negociação
- Etapa 8: Contratação
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