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Candidaturas encerradas

AWS Data Engineer | Mid/Senior

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud (especialmente AWS);
  • Escrever e otimizar queries SQL em larga escala (com foco em performance e escalabilidade);
  • Realizar extração, transformação e carga (ETL/ELT) de dados a partir de múltiplas fontes;
  • Participar da modelagem de dados para Data Lakes e Data Warehouses;
  • Aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados;
  • Automatizar fluxos com ferramentas de orquestração como Apache Airflow;
  • Realizar a Migração de dados de Azure para AWS e migração e fundação do Databricks para o ambiente Produtivo na AWS;
  • Colaborar com times de negócio e dados para garantir a disponibilidade e usabilidade da informação.

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Databricks (Jobs, Notebooks, Workflows), Pyspark e Spark SQL;
  • Conhecimentos em AWS DataSync;
  • Conhecimento avançado em programação Python e SQL;
  • Experiência em Modelagem de Dados;
  • Capacidade de consumir e integrar dados via APIs RESTful e/ou SOAP;
  • Conhecimento em migração de dados e testes de validação;
  • Conhecimento ambiente Azure para realizar a migração para AWS. 


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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#remote

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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