GCP Data Engineer | Mid/Senior
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando BigQuery;
- Desenvolver e otimizar consultas SQL para análise de dados BigQuery;
- Utilizar Terraform para criar, modificar e gerenciar recursos na GCP;
- Configurar e gerenciar políticas de Identity and Access Management (IAM);
- Monitorar custos e performance do pipeline de dados;
- Identificar e solucionar problemas, realizar manutenções preventivas para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados;
- Manter documentação atualizada dos fluxos de trabalho e configurações de infraestrutura;
- Participar e colaborar com os Squads Ágeis em seus rituais;
- Colaborar com a equipe de análise e negócios na criação de dashboards e relatórios interativos usando PowerBI.
Requisitos e qualificações
- Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
- Experiência em projetos de BI/Analytics;
- Experiência como Engenheiro de Dados em ambiente GCP;
- Proficiência em SQL, com experiência comprovada na criação e otimização de consultas complexas;
- Proficiência com Python;
- Experiência com BigQuery para processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com Cloud Storage para armazenamento de dados;
- Experiência em Terraform para gerenciamento de infraestrutura como código;
- Experiência com IAM na GCP para configuração e gestão de permissões de acesso;
- Familiaridade com PowerBI para criação de relatórios e dashboards interativos;
- Conhecimento em Airflow e Jenkins;
- Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe;
- Diferenciais: Conhecimento nos serviços: Datastream, Spark, Cloud Functions, Dataflow e Pub/Sub, experiência com ETL (qualquer ferramenta), experiência com cloud (AWS, Azure).
Não possui todos os requisitos para a vaga?
Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.
Informações adicionais
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste de Perfil
- Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Contratação
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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
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