AWS QuickSight Data Analyst | Mid/Senior

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• Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados escaláveis e de alto desempenho na AWS;
• Configurar e gerenciar serviços de armazenamento de dados;
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL) de dados em ambientes distribuídos e em tempo real;
• Criar e manter infraestruturas de dados seguras, resilientes e altamente disponíveis na AWS;
• Automatizar tarefas de gerenciamento e monitoramento de dados usando ferramentas e scripts relevantes;
• Realizar testes e depuração de soluções de dados para garantir a qualidade e a integridade dos dados;
• Ficar atualizado com as melhores práticas da AWS e as tendências do setor para identificar oportunidades de melhoria contínua.

• Bacharelado, ou experiência equivalente, em Ciência da Computação, Engenharia, matemática ou área relacionada;
• Imprescindível experiência com análise de dados e forte conhecimento em Tableau e Amazon QuickSigh;
• Experiência em implementação de plataformas de dados, incluindo experiência prática em implementação e ajuste de desempenho em implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm;
• Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas;
• Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina;
• Habilidade para pegar modelos de aprendizado de máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados;
• Experiência em implementação de plataformas de TI;
• Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis);
• Experiência no desenvolvimento de código em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc.);
• Experiência prática atual requerida em habilidade principal: Data Lake - Amazon Redshift, AWS Athena, AWS Glue, AWS EMR, AWS ECS (Fargate) e AWS Lambda;
• Proficiência em SQL e linguagens de consulta de dados;
• Conhecimento de linguagens de programação como Python, R ou Scala;
• Familiaridade com estruturas de computação distribuída como o Apache Spark;
• Experiência com Microservices e Docker;
• Desejável inglês.

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