Data Scientist | Senior

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• Realizar análise exploratória de dados;
• Criar pipeline de dados;
• Realizar testes de hipóteses estatísticas;
• Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
• Validar e comparar performances de modelos;
• Criar containers para implementação de modelos;
• Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
• Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
• Criar modelos estatísticos ou de IA;
• Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
• Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
• Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
• Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.

• Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento em AWS;
• Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
• Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
• Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
• Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
• Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
• Clusterização, classificação e regressão;
• Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

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