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Azure Data Engineer | Mid (São Paulo/SP)

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Reestruturar o data lake existente, implementando melhores práticas de naming convention e padronizações;
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Spark e Databricks;
  • Configurar e gerenciar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory;
  • Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar e implementar soluções de dados eficientes;
  • Realizar monitoramento contínuo e ajustes nos processos para assegurar a performance e escalabilidade do data lake;
  • Documentar procedimentos, arquiteturas e fluxos de trabalho de dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência em reestruturação e otimização de data lakes;
  • Conhecimento avançado em Spark e Databricks;
  • Experiência com Azure Data Factory e outras ferramentas do ecossistema Azure;
  • Familiaridade com práticas de naming convention e padronização de dados;
  • Experiência em programação com Python, SQL e outras linguagens relevantes para engenharia de dados;
  • Habilidades em modelagem de dados e arquitetura de dados na nuvem;
  • Conhecimento de segurança de dados e práticas de governança;
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código;
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicativa em um ambiente ágil.


Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais


#hybrid

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS


1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

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