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Candidaturas encerradas

Azure Data Engineer | Mid (São Paulo/SP)

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Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

  • Reestruturar o data lake existente, implementando melhores práticas de naming convention e padronizações;
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Spark e Databricks;
  • Configurar e gerenciar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory;
  • Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar e implementar soluções de dados eficientes;
  • Realizar monitoramento contínuo e ajustes nos processos para assegurar a performance e escalabilidade do data lake;
  • Documentar procedimentos, arquiteturas e fluxos de trabalho de dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência em reestruturação e otimização de data lakes;
  • Conhecimento avançado em Spark e Databricks;
  • Experiência com Azure Data Factory e outras ferramentas do ecossistema Azure;
  • Familiaridade com práticas de naming convention e padronização de dados;
  • Experiência em programação com Python, SQL e outras linguagens relevantes para engenharia de dados;
  • Habilidades em modelagem de dados e arquitetura de dados na nuvem;
  • Conhecimento de segurança de dados e práticas de governança;
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código;
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicativa em um ambiente ágil.


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Informações adicionais


#hybrid

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Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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