AI Engineer (Fullstack) | Senior

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• Explorar e implementar agentes inteligentes e copilots com LLMs, utilizando automações, pipelines, APIs e frameworks como LangChain e LangGraph, além de workflows baseados em protocolos como MCP, A2A ou similares, com foco em aplicações robustas e escaláveis.;
• Desenvolver aplicações web completas (frontend e backend), com foco em performance e escalabilidade, utilizando stacks modernas como Next.js, TypeScript, Node.js, Python e integrações com serviços de IA.Trabalhar com múltiplas linguagens e stacks (Python, TypeScript, Node.js, Java, Go);
• Evoluir nossa plataforma de LLMOps, com foco em escalabilidade, segurança e governança;
• Atuar com CI/CD em ambientes híbridos (cloud e on-premise);
• Criar e otimizar prompts e fluxos de IA alinhados ao produto e à experiência do usuário;
• Colaborar com times multidisciplinares, incluindo product managers, designers UI/UX, engenheiros de QA e outros desenvolvedores, para entregar funcionalidades com agilidade e clareza;
• Navegar em contextos ambíguos, enfrentar problemas de grande escala e criar soluções sustentáveis impulsionadas por automação e inteligência;
• Traduzir fluxos de backend (agentes, pipelines, APIs) em experiências de usuário intuitivas no frontend. 

• Experiência sólida em desenvolvimento de software com pelo menos duas linguagens. (Python, TypeScript, Node.js, GoLang, Java etc.);
• Experiência prática com agentes, LLMs, pipelines de IA e automações;
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph e protocolos MCP ou similares;
• Vivência com ferramentas de IA assistida (ex: Copilot, ChatGPT);
• Familiaridade com cloud (AWS, Azure), CI/CD e ambientes on-premise;
• Inglês técnico, Git, bancos relacionais e não relacionais;
• Domínio de técnicas RAG (ex: re-ranking, context-aware retrieval);
• Experiência com LLMOps, deploys, monitoramento e testes de modelos;
• Perfil experimental, colaborativo, adaptável, com foco em entrega rápida e contínua com Participação em projetos de MVPs/POCs com agentes e IA generativa.

Diferenciais

• Atuação em startups, times ágeis ou comunidades open source;
• Publicações ou contribuições em projetos de IA;
• Vivência em Ciência de Dados aplicada a dados não estruturados. 

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.

We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.

That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.

We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.

Join us and be part of the AI-driven digital revolution in the technology universe.

HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS

1. ONLINE APPLICATION

Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!

2. INTERVIEWS

Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.

3. EVALUATION

Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.

4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.